早上,花草樹枝在露水的滋潤(rùn)下,顯得精神煥發(fā),散發(fā)出陣陣清香。小鳥在枝
一、查檢表
所謂查檢表,就是記錄用的各種表格。在如今大數(shù)據(jù)時(shí)代,查檢表所記錄數(shù)據(jù)提供工廠管理的數(shù)據(jù)來源。查檢表的典型運(yùn)用包括:生產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)控、不良數(shù)統(tǒng)計(jì)、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)狀態(tài)點(diǎn)檢等類別。通常查檢表的數(shù)據(jù)好比產(chǎn)品的毛坯件,只有經(jīng)過分析才產(chǎn)生價(jià)值。
關(guān)于查檢表,應(yīng)該注意:
明確查檢表的用途。對(duì)于臨時(shí)調(diào)研用的查檢表應(yīng)及時(shí)廢止。
盡量減少或合并車間內(nèi)的查檢表,以減少作業(yè)員工作量。
教導(dǎo)員工及時(shí)與正確填寫查檢表。
查檢表的表格設(shè)置應(yīng)運(yùn)用層別法,如按流程順序、不同班次等。
二、層別法
所謂層別法,就是將性質(zhì)相同、在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一起,以便進(jìn)行比較分析。
查檢表收集的數(shù)據(jù),可進(jìn)一步實(shí)施層別分析,可發(fā)現(xiàn)問題之所在,或某一類的顯著特征。
常用的層別分類有:
時(shí)間:日期、班次等
作業(yè)員:組別、熟練度、教育程度等
設(shè)備:不同設(shè)備以及運(yùn)用不同模具刀具的設(shè)備
作業(yè)手法:人工與自動(dòng)化、新舊工藝
作業(yè)環(huán)境:溫度、濕度、地點(diǎn)
原材料:不同供應(yīng)商、不同批次等
運(yùn)用層別法時(shí),一種對(duì)現(xiàn)有查檢表數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理層別,另一種就是設(shè)置具有層別性質(zhì)的查檢表進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。
三、柏拉圖
柏拉圖也叫重點(diǎn)分析圖、ABC分析圖,由此圖的發(fā)明者經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖名字而得名。最早用于分析社會(huì)財(cái)富,并得出80%的財(cái)富掌握在20%的人手中。后來,美國(guó)質(zhì)量學(xué)家朱蘭博士引用至質(zhì)量分析領(lǐng)域,用以直觀顯示影響質(zhì)量的主要因素。
柏拉圖的制作步驟:
收集并按類別項(xiàng)目整理數(shù)據(jù)
計(jì)算不同類別的不良個(gè)數(shù)(頻率)
* 個(gè)數(shù)少的類別較多時(shí),直接合并為“其他”項(xiàng)
計(jì)算不同類別的影響度(即這項(xiàng)類別的個(gè)別占總體的%比)
計(jì)算累計(jì)影響度(從影響度大到影響度小的順序)
將表格錄入進(jìn)電腦EXCEL中
運(yùn)用插入繪圖,建立坐標(biāo)軸,進(jìn)行柏拉圖繪制
適度調(diào)整字體、圖形顏色及坐標(biāo)比例,使圖形明確而直觀
四、魚骨圖
魚骨圖也叫石川圖或特性要因圖,由日本質(zhì)量專家石川馨提出,形狀像魚骨,主要用于解析問題原因的分析方法。
魚骨圖的制作步驟:
明確要分析的問題
確定影響該問題的分類方法(使用較多的分類方法是:人機(jī)料法環(huán))
畫出魚骨形狀,并將所分類別標(biāo)識(shí)于上
決定每個(gè)類別的主要原因以及細(xì)分原因
確定這些原因中的主要原因
針對(duì)確定的主要原因進(jìn)行相應(yīng)的措施開展
五、散布圖
散布圖是為了研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系,收集兩組數(shù)據(jù),在坐標(biāo)軸上描點(diǎn),并觀察其相關(guān)性的一種分析方法。這種相關(guān)性一把分為正相關(guān)、負(fù)相關(guān)或無相關(guān)。散布圖一般用于工藝參數(shù)的分析。
散布圖的制作步驟:
確定需要研究的兩個(gè)變量
調(diào)節(jié)其中一個(gè)變量大小,記錄下結(jié)果變量的變化
收集超過20組數(shù)據(jù)
找出每個(gè)變量的最大最小值,以此確定坐標(biāo)軸刻度
以結(jié)果變量為縱坐標(biāo)
將數(shù)據(jù)以打點(diǎn)形式標(biāo)于坐標(biāo)圖中
判斷變量間的相關(guān)性
六、直方圖
直方圖適用于大批量生產(chǎn)中的制程數(shù)據(jù)分析。
在相同的工藝條件下,加工出來的產(chǎn)品質(zhì)量會(huì)有一定的波動(dòng)性,這樣可以將抽樣數(shù)據(jù)分成若干組,按其頻度在坐標(biāo)上畫出一系列的直方形,并將直方形連接起來,用來觀察圖的形狀,判斷生產(chǎn)過程質(zhì)量是否穩(wěn)定,了解產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀況、平均水平以及分散程度,有助于幫助我們判斷制程是否正常。
直方圖的制作步驟:
收集好測(cè)量數(shù)據(jù)。一般50~200個(gè)
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。參見下表
求全體數(shù)據(jù)的最大最小值,以及各組最大最小值
確定組距。組距=全距/組數(shù) (全距=最大值-最小值)
決定各組之上下組界
作頻次分配表
作直方圖
數(shù)據(jù)數(shù) |
組數(shù) |
~50 |
5~7 |
51~100 |
6~10 |
102~250 |
7~12 |
250~ |
10~20 |
七、控制圖
所謂控制圖,也稱管制圖,是以過去穩(wěn)定狀態(tài)的品質(zhì)特性為基準(zhǔn),設(shè)定制程能力的管制界限(+/-3sigma),錄入當(dāng)前的品質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),從而掌控當(dāng)前狀態(tài)的異常,并預(yù)測(cè)可能的品質(zhì)趨勢(shì)。
控制圖與直方圖一樣,適合大批量的生產(chǎn)過程分析。
控制圖的制作步驟
選擇控制圖擬控制的品質(zhì)特性,如某尺寸、不良品數(shù)等
選用合適的控制圖種類,目前常用的是,X-R圖與P圖
確定樣本容量和抽樣間隔
收集至少100個(gè)數(shù)據(jù),如一天采集4個(gè)數(shù)據(jù),則需要采集前25天的數(shù)據(jù)
計(jì)算數(shù)據(jù)樣本分組平均值、總平均值、極差及標(biāo)準(zhǔn)差等
確定控制圖上下限,并畫出控制圖
收集最新數(shù)據(jù),并在控制圖描點(diǎn)
分析可能出現(xiàn)的異常,并加以控制
如需了解更多資訊,敬請(qǐng)關(guān)注東銳科技公眾號(hào)